Informacje o współpracy:
- Projekty: projekty z zakresu zaawansowanej analityki z obszaru przewidywań zachowań, rekomendacji, detekcji anomalii, oceny ryzyka i innych
- Lokalizacja: Warszawa (Metro Słodowiec), zdalnie
- Praca zdalna: tak
- Długość współpracy: długofalowa
- Forma umowy: b2b lub UoP
- Budzet: 100 - 160 PLN/h na b2b, w zależności od doświadczenia - do negocjacji
Zakres zadań:
- Bliska współpraca z klientami z różnych sektorów — od analizy problemów, przez identyfikację obszarów do zaadresowania, po projektowanie i prezentację rozwiązań zaawansowanej analityki / uczenia maszynowego
- Projektowanie rozwiązań na poziomie operacyjnym (MLOps) oraz merytorycznym (dobór modeli matematycznych i/lub uczenia maszynowego)
- Prowadzenie projektów od etapu analizy biznesu i danych, po wdrożenie produkcyjne i weryfikację rezultatów
- Prowadzenie projektów zaawansowanej analityki z obszaru przewidywań zachowań, rekomendacji, detekcji anomalii, oceny ryzyka i innych
- Pracy w międzynarodowym środowisku i z najnowszymi technologiami chmurowymi
Wymagania:
- Min. 2 lata komercyjnego doświadczenia w realizacji projektów w obszarze Data Science
- Sprawność w analizie problemów i syntezie rozwiązań
- Zaawansowana umiejętność programowania w języku Python
- Doświadczenie z różnymi modelami statystycznymi i uczenia maszynowego
- Bardzo dobra znajomość wybranych bibliotek ML (np. Keras, TensorFlow, Theano, PyTorch)
- Mile widziana znajomość wybranych platform zarządzania cyklem życia rozwiązań ML (np. Amazon SageMaker, Azure Machine Learning, MLflow)
- Pisanie czytelnego i uporządkowanego kodu, stosowanie się do dobrych praktyk programowania
- Sprawność w korzystaniu z repozytoriów git oraz narzędzi typu JIRA, Confluence, Teams, itp.
- Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
- Wysokie zdolności komunikacyjne
Oferujemy:
- Pracę z ciekawymi klientami nad wymagającymi problemami
- Możliwość wykorzystywania najnowocześniejszych technologii i pracy w chmurach Microsoft Azure i AWS
- System premiowy, prywatną opiekę medyczną, finansowanie szkoleń, dofinansowanie do pakietu sportowego oraz nauki języków